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공대생/매드 사이언티스트

기체 속력 대푯값 비교

by 흔한 공대생 2022. 11. 1.
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  기체 속력은 맥스웰-볼츠만 분포를 가진다. 따라서 기체의 속력을 나타낼 때에는 필요에 따라 특정 대푯값을 선택한다. 기체 속력의 대푯값에는 rms 속력, 평균 속력, 최빈 속력이 있다. 맥스웰-볼츠만 분포와 속력의 세 대푯값에 관해서는 정리된 다른 좋은 글들이 있기 때문에 참고하면 좋겠다. 여기서는 왜 vp<vm<vrms 인지 알아보자.

1. 정량적 관점에서

  이상기체 입자들의 속력 분포를 나타내는 맥스웰-볼츠만 분포로부터 기체 속력의 대푯값들을 구할 수 있다. 맥스웰-볼츠만 분포는 간단하면서도 합리적인 과정을 통해 유도되는 믿을 만한 소스다. 여기서부터 대푯값들을 구해보자.

볼츠만 분포 식

f(v)=4π(M2πRT)32v2eMv22RT

 

i) 최빈 속력 vp (Most probable speed)

  분포의 극점을 찾기 위해 분포 식을 미분하여 이 값이 0이 되는 지점을 찾는다.

df(v)dv=4π(M2πRT)32(2vMv3RT)eMv22RT=0

2vMv3RT=0

 

ii) 평균 속력 {v_{m}} (Mean speed)

  {f(v)} 가 확률분포이므로, 평균값은 {\int_{0}^{\infty} vf(v)dv}

v_{m}=\int_{0}^{\infty} vf(v)dv = \int_{0}^{\infty} 4 \pi ( \frac{M}{2 \pi RT} )^{\frac{3}{2}} v^{3} e^{-\frac{Mv^{2}}{2RT}}dv

= 4 \pi ( \frac{M}{2 \pi RT} )^{\frac{3}{2}} [- \frac{RT}{M}v^{2} e^{-\frac{Mv^{2}}{2RT}}-2(\frac{RT}{M})^{2}e^{-\frac{Mv^{2}}{2RT}}]_{0} ^{\infty}

= 4 \pi ( \frac{M}{2 \pi RT} )^{\frac{3}{2}} \cdot 2(\frac{RT}{M})^{2} = (\frac{2^{3} RT}{\pi M})^{1/2}

\therefore v_{m} = \sqrt{\frac{8RT}{\pi M}}

 

iii) rms 속력 {v_{rms}} (Root Mean Square speed)

  정의에 따라 {v_{rms} = \sqrt{\int_{0}^{\infty} v^{2} f(v)dv}}

v_{rms}^{2} = \int_{0}^{\infty} v^{2} f(v)dv = 4 \pi ( \frac{M}{2 \pi RT} )^{\frac{3}{2}} \int_{0}^{\infty} v^{4} e^{-\frac{Mv^{2}}{2RT}}dv

 = 4 \pi ( \frac{M}{2 \pi RT} )^{\frac{3}{2}} \frac{3RT}{M} \frac{RT}{M} \sqrt{\frac{\pi RT}{2M}} = \frac{3RT}{M}

\therefore v_{rms} = \sqrt{\frac{3RT}{M}}

 

\therefore v_{p} < v_{m} < v_{rms}

 

 

2. 정성적 관점에서

i) 최빈 속력과 평균 속력

  속력은 양의 값이므로 이론적으로 {[0, \infty)} 의 범위를 가진다. 여기서 가장 빈번하게 관측되는 속력 {v_{p}}가 정해졌다고 가정하자.

통계학에서 평균(기댓값) = (사건의 값) x (사건 발생 확률)임을 응용하면 {v_{m} = \sum (v_{i} \times f(v_{i}))} (이때 {f(v)}{v}의 속력을 가지는 입자의 비율)

이때, 우리는 맥스웰-볼츠만 분포가 맞다고 가정하였으므로, 구간 {[0, v_{p}]} 보다 구간 {[v_{p}, \infty)} 이 월등히 (무한히) 길다. 또한 {0\leq f(v_{i}) \leq 1} 이므로 {v_{m}}{f(v_{i})}보다 {v_{i}}의 영향을 크게 받는다.

따라서 {v_{m} =  \sum (v_{i} \times f(v_{i})) > v_{p}}

 

ii) 평균 속력과 rms 속력

  {x_{1}}{x_{2}}의 평균 {\frac{x_{1}+x_{2}}{2}}과 제곱평균제곱근 {\sqrt{\frac{x_{1}^{2}+x_{2}^{2}}{2}}}을 비교하자.

\sqrt{\frac{x_{1}^{2}+x_{2}^{2}}{2}} = \sqrt{\frac{2x_{1}^{2}+2x_{2}^{2}}{4}} = \frac{1}{2} \sqrt{x_{1}^{2}+x_{1}^{2}+x_{2}^{2}+x_{2}^{2}} \geq \sqrt{x_{1}^{2}+2x_{1}x_{2}+x_{2}^{2}} = \frac{x_{1}+x_{2}}{2}

( {\because} 산술기하평균 부등식에 의해 {\frac{x_{1}+x_{2}}{2} \geq \sqrt{x_{1}x_{2}} \ \Rightarrow \  x_{1}^{2}+x_{2}^{2} \geq 2x_{1}x_{2}} (등호성립조건은 {x_{1} = x_{2}}))

이를 확장하면 {x_{rms}^{2} (= \frac{x_{1}^{2}+x_{2}^{2}+\cdot\cdot\cdot + x_{n}^{2}}{n}) \geq x_{m}^{2} (=(\frac{x_{1}+x_{2}+ \cdot\cdot\cdot +x_{n}}{n})^{2})}

따라서 {v_{rms} > v_{m}} ({\because} 모든 입자의 속력이 동일하지 않기 때문에 등호 성립 X)

즉, 계산 방식에서 비롯된 수학적 원인으로 인해 {v_{rms} > v_{m}}

 

\therefore v_{p} < v_{m} < v_{rms}

 

 

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